TensorFlow cs20 Stanford

조중현님이 그룹에 링크를 공유했습니다: TensorFlow KR.

31분 · 

안녕하세요

Stanford의 TensorFlow 강의인 cs20을 보면서 정리한 내용을 공유하려고 합니다

이 강의는 lecture video가 따로 없어 lecture note와 slide 위주로 보면서 정리를 했는데요 혹시나 TensorFlow를 배우시는 분들이 계시면 참고하시면 좋을 것 같아서 공유합니다.

모든 강의가 lecture note가 있지 않고, 후반부에는 TensorFlow의 내용이 아닌것들도 있어서 모든 lecture를 정리하진 않았지만 대부분의 내용은 정리했습니다.

- [Lecture 1, 2] Overview & TensorFlow Operation: https://reniew.github.io/32
- [Lecture 3] Linear and Logistic Regression: https://reniew.github.io/33
- [Lecture 4] Eager execution and interface: https://reniew.github.io/34
- [Lecture 5] word2vec + manage experiments: https://reniew.github.io/36
- [Lecture 6, 7] Intro to ConvNet & ConvNet in TensorFlow: https://reniew.github.io/38
- [Lecture 8] CNN(Style transfer), TFRecord : https://reniew.github.io/3
- [Lecture 11] RNNs in the TensorFlow: https://reniew.github.io/41
- [Lecture 12] Machine Translation, Seqeunce-to-sequence and Attention: https://reniew.github.io/42