조중현님이 그룹에 링크를 공유했습니다: TensorFlow KR.
31분

안녕하세요

Stanford의 TensorFlow 강의인 cs20을 보면서 정리한 내용을 공유하려고 합니다

이 강의는 lecture video가 따로 없어 lecture note와 slide 위주로 보면서 정리를 했는데요 혹시나 TensorFlow를 배우시는 분들이 계시면 참고하시면 좋을 것 같아서 공유합니다.

모든 강의가 lecture note가 있지 않고, 후반부에는 TensorFlow의 내용이 아닌것들도 있어서 모든 lecture를 정리하진 않았지만 대부분의 내용은 정리했습니다.

- [Lecture 1, 2] Overview & TensorFlow Operation: https://reniew.github.io/32
- [Lecture 3] Linear and Logistic Regression: https://reniew.github.io/33
- [Lecture 4] Eager execution and interface: https://reniew.github.io/34
- [Lecture 5] word2vec + manage experiments: https://reniew.github.io/36
- [Lecture 6, 7] Intro to ConvNet & ConvNet in TensorFlow: https://reniew.github.io/38
- [Lecture 8] CNN(Style transfer), TFRecord : https://reniew.github.io/3
- [Lecture 11] RNNs in the TensorFlow: https://reniew.github.io/41
- [Lecture 12] Machine Translation, Seqeunce-to-sequence and Attention: https://reniew.github.io/42


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SIFT는 영상의 크기, 회전 등 변환에 불변하는 특징점들을 추출하는 알고리즘으로 특허가 걸려있다. 

특징으로 계산량이 많고 정확도가 높다.


반면 SURF는 계산이 빠르지만 그레이공간 정보만 이용하여 컬러공간상 주어지는 유용한 정보들을 활용하지 못한다. 

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 Iplimage -> Mat

IplImage *image_ipl;
Mat image_mat = cvarrToMat(image_ipl);

 Iplimage <- Mat

MatImage = new Mat("../../opencv.jpg");
IplImage ipl = (IplImage)MatImage;


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